從「AI 不難,難在人心」談起
從 App 世代到生成式 AI 崛起,企業「數位轉型」這個詞已經喊了十多年,但截至今日仍只有少數企業真正把科技融入核心流程。根據 IDC《Worldwide Digital Transformation Spending Guide》 報告,2024 年全球企業在數位轉型上的支出已達 US$2.5 兆,預計 2027 年更將逼近 US$4 兆,錢花得愈來愈多,成功率卻沒有同步起飛——Gartner 2025 CIO Survey 指出,僅有 48 % 的大型組織認為其數位計畫達到或超越既定商業目標。資本與技術都不短缺,真正卡關的往往是組織文化、治理設計與人性摩擦。這種「投資不對稱」現象背後,其實隱藏著三個斷裂:
- 決策層與一線執行者對關鍵難題的感知差距
- 既有獎酬制度無法回饋新流程帶來的價值
- 關鍵資訊仍散落在個人記憶或零碎檔案中,導致系統化努力常常因資料缺口流產
若不先解決人與治理的結構問題,再精良的 AI 也僅是昂貴的展示品。
轉型的突破口並非全面開疆,而是鎖定最痛的 20 % 關鍵流程先行,快速跑出可複製勝利。
本文將以過去在台灣製造業、保險業、零售業、廣告業、醫療業與 B2B 服務業導入 AI 的實戰案例,逐一拆解企業在文化與治理層面最常遇見的七大阻力:創新者不足、領導者袖子不捲、細節斷層、決策軟肋、動機激勵失靈、一步跨太大,以及內部推手遭貼標籤。每一節先以真實案例呈現現場張力,再給出可於一週內驗證的行動框架,最後以第三方顧問視角補足組織調整與 ARCI 當責矩陣設計要訣。期待讀者能在 20 分鐘內獲得一套可落地、以人性為先的轉型指南,而非只有振奮口號。
創新者只有 2.5 %:點頭容易,動手難

技術採用生命週期(Technology Adoption Life Cycle)把使用者分成五群:創新者 2.5 %、早期採用者 13.5 %、早期大眾 34 %、晚期大眾 34 %,以及落後者 16 %。
在多數企業場景裡,往往只有老闆一人具備「創新者」心態,迫不及待把生成式 AI 視為祕密武器;其他同仁則像當年對 iPhone 1 興趣缺缺的消費者,等到 iPhone 4 功能成熟、連鄰居都在用才願意嘗試。真正的阻力不是技術,而是大多數人擔心改變後會失去原本熟悉的流程節奏與掌控感。
在台灣一家壽險公司導入生成式 AI 的專案中,總經理於晨會現場 Demo Gemini 生成理賠信件範本,贏得滿堂喝采;然而一週後抽查,全樓層只有助理小薇真正把模型導進流程,其餘同仁依舊複製舊範本改年份。深入訪談後發現,員工並非不懂新工具,而是擔心「多做多錯、以及新流程帶來額外 KPI 的檢視」。換言之,當省時紅利不屬於個人,新工具就淪為額外負擔;若能把 "省下的時間" 直接量化成可以兌換的福利或學習資源,採用意願便會瞬間提高。
要突破 2.5 % 的冷啟動門檻,可用三步驟設計「可複製勝利」:
- 1減步驟:讓 AI 直接覆寫舊信件模板,員工僅需點擊「確認」即可寄出,以零遷移降低學習成本。
- 2積分化:系統自動計算每節省 10 分鐘累積 1 點,月底積分可兌換早退、餐券或外部課程,把時間紅利轉化為個人獎酬。
- 3可視化:在公共儀表板即時顯示「本週團隊共省 7.3 小時」,把個人成就感提升為集體成就感,進而啟動口碑飛輪、加速擴散。
領導者不捲袖:轉型只剩 KPI
某上市食品集團對外宣示「AI 轉型 100 天」計畫,公關新聞稿鋪天蓋地,卻遲遲看不到董事長或副總在內部實際示範。部門主管於是把 ChatGPT 當會議流行語,決策流程依舊靠 反覆以 Line 截圖往返。轉折點來自一次直播:董事長親自錄影,用五分鐘生成新品產品說帖並即時發布到官方社群,互動率當天飆升 30%。這段影片在公司內部被轉傳超過一百次,原本抱持觀望的中階主管隔天立刻湧向 IT 部門排隊要開帳號。
領導者示範的力量在於把「抽象的新技術」轉成「具體可複製的行為」。建議將示範行為設計成「一日 AI 解題 Sprint」:由最高決策者點名一個痛到流血的流程,例如月結對帳,並與三名一線員工在九十分鐘之內做出可運行的雛形。Sprint 結束前,IT 團隊就把腳本嵌進現有 ERP,領導者當場簽字,並公告「下週全面使用」。此時變革不再是 PPT,而是寫進 SOP 的新常態。接著每月輪流由不同部門主持下一場 Sprint,持續複製領導示範鏈,確保文化內化。根據 IT 部門統計,董事長直播翌日共有 46 位中階主管申請新帳號;兩週後日活帳號仍維持 31 位,示範效應持續擴散。
細節斷層:老業務守客戶、老主管守地盤
在一家 B2B 零件供應商,資深業務阿明握有一千家客戶,所有聯絡人手機號碼只存在他的私人通訊錄。新導入的 CRM 規定需記錄「拜訪目的、下一步行動、預估金額」,阿明只上傳一份過時的 Excel 應付。某次全球品牌突襲詢價,總經理翻遍系統找不到最新折扣方案,只能眼睜睜看競爭對手搶單。直到這一刻,公司才驚覺:細節失蹤,等於掌控權外流。
面對資深員工的資訊壟斷,強行要求一次交出全部筆記容易激化恐懼。較佳的做法是實施「平行帳戶」策略:IT 利用 API 從阿明的行事曆與郵件自動抓取互動紀錄,先在系統建立「只讀」客戶檔案,再回饋給阿明一份「自動生成季度報告」與「續約提醒」。當他真實體驗到每週省下五小時冗長報告時間,並因預警功能而提前談成兩張續約,抵抗就會自然鬆動,後續再逐步要求把成交條件、關鍵難題標籤等細節補齊。
決策軟肋:怕動到公司命脈的人
台南一家老牌精密零件廠,核心產線主管洪哥已任職 25 年,他的 Excel 排程表藏有 300 多條客製優先順序,連老闆都看不懂。董事長知道若不導入 AI 排程,交期將無法跟上國際大單;卻又擔心一旦把洪哥「腦袋裡的祕方」交給系統,對方憤而離職、甚至帶走兩家關鍵客戶。
反覆拉扯的 72 小時
- 週一上午:董事長拍板「下月全線導 AI 排程」。洪哥面無表情點頭。
- 週二凌晨:洪哥丟出 50 頁 PDF,稱規則太複雜需延後時程。
- 週三中午:董事長又轉向 IT,要求「先做平行產線就好」。結果專案團隊同時收到兩版相衝需求,現場亂成一團。
這種「口頭很決斷,實際只做一半」的現象,本質是領導者對失控的潛意識恐懼:怕拆了命脈人物的舞台,公司會瞬間失血,但同時也怕不調整就被市場淘汰,於是命令一改再改,最後誰也不敢真正落地。
行動框架:三步穩定拆雷
- 1共創式知識拆解
- 邀請洪哥擔任 Rule Owner,由顧問和種子小組陪同用 Miro 白板拆成「必須規則」與「情境例外」。
- 每拆完 10 條規則就讓 AI 模型跑一次小批量排程,快速看到成效與差距,減輕洪哥被取代焦慮。
- 2漸進式權限遞移
- 平行產線先跑三個月:AI 建議 → 洪哥確認 → 系統執行。良率連續三週 >98 % 後,自動升級為 AI 直接排程,同步建立 Rollback 按鈕,確保出錯可即時回滾。
- 3留才+交接雙保險
- 與洪哥簽「技術傳承獎勵方案」:完成知識文件與培訓可領 NT$200,000 獎勵;若選擇離職,仍需完成 30 天交接並不得向競業帶走客戶。
- 同期培養兩名線上 Supervisor 隨班學習,確保技術不再單點。
驗證指標:三個月內良率 +2 %、換線時間 -15 %、洪哥休假日產線自動排程成功率 100 %。
這樣「共創→遞移→留才」的三步驟,既給出安全網,也讓領導者真正完成「從講到做」的跨越,避免永遠停在 半套命令、全場亂改 的失控輪迴。
多做無獎勵:沒有誘因,誰想改變?
一家 SaaS 新創要求行銷部每日填寫 AI Prompt Log,第一週大家熱血上傳,第二週紀錄率掉到 10%。員工私下吐槽:「多填一格就晚下班十分鐘,又不會加薪。」很快地,這項紀錄變成 HR 年度稽核的扣分項,反而加深對工具的負面印象。
行為經濟學告訴我們:若沒有立即且可量化的回饋,人類往往高估行動成本,低估潛在收益。企業可以把「多做」轉換為「少做」——先讓系統自動截圖並彙整日報,員工填寫 Log 的同時,原本半小時的截圖、貼圖、上傳流程就自動消失,直接省下時間。其次,設計「最佳 Prompt 獎」,每月前五名各得 NT$5,000 或外部課程名額,並在內網公佈排行榜與範例,營造「不填就落後」的社群壓力。當獎酬與學習機會捆綁,工具自然被視為升級跳板,而非業外加班。三週內,Log 填寫率自 10 % 回升至 65 %,並持續走升。
一步跨太大:系統堆疊反而製造混亂
中型連鎖餐飲集團一年內簽下 ERP、CDP、OKR、RPA、BI 五套雲端服務,企圖一次到位。結果門市店長必須在七個介面之間切換庫存、值班、銷售報表;財會組的憑證流程三度改版仍兜不攏,員工乾脆重回 Excel。半年後,五套系統的平均使用率跌破 20 %,財報結帳時間反而拉長。
防止「系統積木失控」的首要原則是「遞進三層式」:先解單一關鍵難題(例如自動對帳),第二階段再用 API 打通基礎資料層,最後才上 BI 儀表板做洞察。配套的 ARCI 當責設計更是關鍵,每條新流程僅設一位 Accountable,杜絕「三人共管無人扛責」的灰色地帶。最後,為降低雙軌期混亂,可採「漸進落日」策略:舊系統凍結新增功能,並規定三個結算週期內關閉,把資料遷移與能力養成同步完成。
內部推手被貼「搶飯碗」標籤
財會專案經理小茹用 RPA 寫了一個十五分鐘自動比對發票與訂單的腳本,原本人工要三小時。就在試運行效果極佳時,謠言開始蔓延:「聽說 HR 正在評估裁員,RPA 成功是不是我們就會先被砍了!?」業務部也擔心數據透明後佣金灌水難以遮掩,於是私下聯合抵制——不提供測試帳號、不回覆需求,甚至在茶水間暗示「小茹想踩我們的屍體往上爬來替自己升職」。
要把 RPA 從「人員縮編威脅」轉為「升級機會」,首先必須在績效設計上體現共贏。將專案指標拆成「節省工時」與「新增分析職能」兩欄,並承諾節省出的工時全數回饋到個別員工的技能培訓預算;同時指派一名資深財會與小茹共同擔任 Co‑Lead,成功後績效與晉升評估一人一半,解除功勞被壟斷的焦慮。此外,公司高層應在專案啟動前正式宣布「自動化不減薪、不減員」並附上轉型津貼與新職說明會,讓同仁看到升級而非淘汰的路徑。最後,邀請外部顧問每週 Demo,將風險與里程碑公開透明,用第三方背書壓低謠言空間。若放任謠言蔓延,月底高峰對帳勢必加班三倍,成本與士氣皆受衝擊。
前述七大阻力多源自文化與治理缺口,下文將說明如何透過「種子小組 × 外部教練」全面補位。
內外合擊:種子小組 × 外部教練
轉型從來不是外部顧問的「空降救援」,而是一場內外協作的耐力賽。若組織架構仍沿用舊有分工,沒有指派明確的內部常設小組(Transformation Office 或專案管理辦公室),顧問即使交付原型,也容易在移交時斷線,變成「每次開會都有進度,顧問一離場就沒有主人」的窘境。建議企業先在內部選出跨部門的「種子小組」——核心成員應來自即將轉型的那 20 % 關鍵流程部門(如產線、客服或供應鏈),並搭配財務與資訊窗口——確保每次迭代都有人回到第一線驗證流程可行性。
外部教練團隊則扮演三支箭:一支聚焦商業策略與營收指標,一支專責流程重整與治理設計,另一支鎖定自動化與數據技術。雙方以每週一次 Decision Board 共決下一步,把「需求—假設—驗證—結論」同步寫入同一張白板,讓知識與決策權回流組織,而不是停留在顧問簡報裡。
此「種子 × 教練」雙引擎設計可在 12 週完成三件事:
- 第 1–4 週|盤點與診斷:梳理流程節點與資料斷層,產出風險清單。
- 第 5–8 週|MVP 驗證:打造最小可行產品,同步追蹤三項核心指標(如工時縮減率、錯誤率、轉換率)。
- 第 9–12 週|能力交接與教練化:完成知識文件配合實戰工作坊,確保內部團隊能獨立複製成功模式。
團隊當責與溝通機制
- ARCI 當責矩陣:為每條轉型流程標註 Accountable(負最終責任)、Responsible(實際執行)、Consulted(提供專業建議)、Informed(需被告知)。避免「三人共管無人扛責」。
- 週期任務板:採用 Kanban 或 Scrum 週期,將任務貼在共用看板,並標註對應 ARCI 身分,透明追蹤進度與瓶頸。
- 固定節奏會議:
- 每週 30 分鐘 Stand‑up:團隊輪流更新進度與阻礙。
- 每月 Decision Board:決策層與種子小組共檢 3 指標,必要時調整資源與里程碑。
- 回溯檢驗:每次迭代結束舉行 Retrospective,檢視 KPI 完成度與流程痛點,並更新 ARCI 或任務板規則。
顧問篩選指南:三向度 × 三層深度
面對生成式 AI 與雲端服務汰換速度愈來愈快,企業若只憑品牌知名度或簡報華麗度挑選顧問,往往在專案半途就踩到「顧問做完 PoC 便抽身、內部團隊接不了」的坑。選顧問的首要原則是 確保外部專家能把轉型與營運目標緊扣,並且願意陪同跨部門種子小組同步學習;否則就算最終推出漂亮的 AI 模型或儀表板,也難以在日常流程中存活。審視顧問前不妨先問三個問題:第一,對方是否能在三分鐘內說出本案如何挹注營收或降低明確成本;第二,是否能提出過去同產業實績,且成果用量化指標呈現;第三,是否同意在合約簽署時就附上交棒計畫與 Exit Criteria,確保專案壽命不等於顧問駐點時間。
一個真正「跨域」且足夠深入的顧問團隊,應同時在 商業策略、流程治理、技術落地 三個向度達標,並在每個向度都展現 全景—流程—細節 的三層深度。具體來說:在商業策略層面,顧問不僅要理解產業獲利模式,還能拆解成營收增長或成本降低的 KPI;在流程治理層面,需能為企業畫出 ARCI 當責矩陣、設計迭代節奏,並針對關鍵流程節點標註資料斷層與風險控管;在技術落地層面,更要能直接用去識別樣本測試資料跑出 72 小時內可 demo 的原型,說明模型參數與 API 介接策略,而非只停留在 PPT 示意。唯有三向度皆能下探至「API 權限如何申請、資料如何清洗、指標如何監控」的細節,才能避免顧問與內部團隊發生語言不對等的雞同鴨講。
為了讓決策更有依據,可採用以下 五步篩選流程:
- 1需求對焦會:以白板畫出「痛點 → 成效指標」邏輯圖,檢視顧問切題與思考框架能力。
- 2案例反向簡報:由企業提問、顧問回答,聚焦曾遭遇的最大資料斷層與應對方式,檢視實戰深度。
- 3技術小試:提供匿名真實樣本資料,要求 72 小時內交付 mini‑PoC;重點在迭代速度與假設嚴謹度,而非完美模型。
- 4團隊面對面:與未來常駐的專案經理與工程師對話,確認溝通溫度、文化契合與常駐時數。
- 5交棒計畫書審查:合約前即檢視知識移轉清單與 Exit Criteria,將成果責任與風險分攤寫入條款。
透過這五道關卡,企業能篩掉只會 Keynote 卻無落地能力的顧問,把資源留給真正能與內部種子小組共創價值的夥伴。
從人性槓桿到數位韌性:轉型是一場耐力賽
回頭檢視這七個現場縮影可以發現,成功與失敗的分水嶺從來不是軟體選得多精,而是組織是否抓對了人性的槓桿:創新動能不足時,就把成果量化成看得見的個人紅利;領導層猶豫不決時,就用可驗證的微型 Sprint 拉出快速勝利;擔心失控時,就讓關鍵角色成為共創者;缺乏誘因時,就把「多做」設計成「少做」;系統一次跨太大時,就拆步驟遞進;內部推手被誤解時,就設計共贏績效與升級保障;最後再用「種子小組 × 外部教練」雙引擎補強治理斷層。唯有如此,指數型成長的科技才能轉化為組織的韌性複利,使企業在下一波浪潮來臨時,具備快速實驗、快速落地與快速擴散的肌肉。
Action Item:即刻行動
- 今天:盤點 3 條最痛流程,標出工時浪費與錯誤率 基準線
- 明天:90 分鐘 Sprint(敏捷衝刺),決策者 + 一線同仁挑 1 條流程跑 PoC(概念驗證)
- 後天:開平行帳戶/平行產線,量化 3 項指標:工時 ↓、錯誤率 ↓、員工滿意度 ↑