一條龍導入
從策略到落地，一條線走完
策略規劃
盤點現有資料，選定最花人力的那一項工作。
流程設計
畫出 AI 接手後，這份工作每一步由誰做。
系統整合
把 AI 接上你現在用的系統與表單。
落地執行
上線後駐點陪跑，直到團隊每天在用。
核心觀點
導入幾個 AI 工具很容易。難的是讓 AI 長進組織，成為可重複、可驗證、可累積的能力。
服務
我們的 AI
一條龍導入服務
企業導入 AI，不只是技術任務，而是轉型工程。我們從戰略出發，打造橫跨決策、流程與執行的一體化導入流程。
深入了解 AI 顧問服務我們不是給一份報告就走，而是進駐你的團隊，扮演技術長與產品長角色，動手把 AI 接進現有系統並對上線成果負責。從流程盤點、API 能力評估到資料流整合一條龍。
進駐共做 · 技術長支援 · API 能力評估
在導入數位工具或 AI 之前，先盤點企業的營運流程與決策需求，排出數位化與 AI 導入的優先順序，交付導入規劃。規劃之後的系統開發與 AI 導入由同一個團隊接手。
盤點營運流程 · 排出導入優先順序 · 規劃導入路徑
深入了解 管理顧問在導入 AI 之前，先把企業的數位地基打好。我們設計並開發貫穿各部門的資訊中台，把分散的資料、系統與流程整合成可共用、可擴充的數位基礎，讓上層的 AI 應用有對的地基可站。
資訊中台架構 · 數位轉型 · 資料整合
深入了解 數位化與企業資訊中台開發深耕診所、製造、廣告、基金會等垂直產業，提供符合行業特性與合規要求的 AI 導入規劃與實作。
診所管理系統 · 製造流程優化
建構企業專屬的 GPT 內部助理、文件摘要與智能客服。整合 RAG 向量資料庫，讓 AI 具備您企業的專業知識。
企業 GPT 助理 · RAG 向量資料庫 · 智能文件摘要
使用 n8n、LINE Bot、CRM 整合等工具，將 AI 能力嵌入既有業務流程。從訂單處理、客戶服務到數據分析，讓 AI 成為營運核心。
n8n 自動化 · LINE Bot 整合 · CRM 系統串接
讓品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 搜尋中被找到、被引用。建立可被 AI 抽取的內容架構，並跨引擎持續追蹤品牌的 AI 可見度。
可抽取內容架構 · 事實查核 · 跨引擎可見度追蹤
深入了解 GEO 生成引擎優化把工作對話從個人 LINE 移進公司帳號。我們是 LINE WORKS 台灣授權代理商，提供方案評估、30 天免費試用申請、開通設定與全員教育訓練，也能接上 Bot 與 API 把既有系統串進日常溝通。
30 天免費試用 · 開通與教育訓練 · Bot／API 串接
深入了解 LINE WORKS 企業通訊導入核心方法・我們的差異
Harness.＝ AI 上線前要先鋪好的 資料、規矩與流程
根據 Gartner，截至 2025 年底，至少一半的生成式 AI 專案在概念驗證後遭放棄。卡住的原因常在模型以外：資料沒整理好、AI 接不上現有系統、沒有人規定它能碰哪些資料。我們把這些模型以外的準備叫做 Harness，它包含資料、規則、權限、流程，以及每次產出的檢查。
Harness 像新人到職前要備好的那一套：該看哪些資料、哪些事要主管簽核、做錯了誰來抓。
這一套先備好，AI 每天的產出才靠得住。做過的事也會整理成公司的知識，下一次直接沿用。
我們的駐點工程師會進到你的團隊，親手把這套 Harness 建起來，並對上線成果負責。這種駐點做法在業界叫前進部署（FDE），Palantir、OpenAI、Anthropic 都用這套模式幫企業導入 AI。我們把它帶到台灣企業現場，讓 AI 從試用變成團隊每天在用的工具。
企業 AI 應用
工作流程：規定 AI 每件事走哪幾步、用哪個系統，同樣的事每次照同一套做。
AI 模型（可換廠牌）
關於我們
關於台灣大數據分析
我們是您的 AI 轉型合作夥伴，從顧問到管理、從策略到技術全方位支援。專精將生成式 AI 技術落地到真實商業場景，從資料整理、單一場景上線到持續優化，陪企業一步步完成 AI 導入。
我們的轉型歷程
2015–2020
傳統大數據分析與 BI 報表
2021–2022
機器學習與預測分析導入
2023–現在
AI 一條龍導入服務領導者
2015–2020
傳統大數據分析與 BI 報表
2021–2022
機器學習與預測分析導入
2023–現在
AI 一條龍導入服務領導者
技術架構
企業級技術架構
從生成式 AI 模型到雲端基礎建設，我們以企業級、可稽核、可擴充的架構落地，協助企業真正「用得起」、「導得進」、「跑得動」。
- AI & LLM
- OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama
- 向量資料庫
- Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector
- 前端與行動
- Next.js, iOS, Android
- 後端
- FastAPI, Django, Node.js, .NET
- 資料庫
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Redis, Memcached, Ragic
- 基礎建設
- AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions
常見問題
開始之前，你可能想先問這些
從釐清商業問題開始、不是從買工具開始。免費諮詢會先一起盤點：你想解決什麼、資料在哪裡、這件事值不值得用 AI 做。確認方向後才進入方案設計，避免為了 AI 而 AI。
我們 2015 年從企業數據分析起家：先判斷「數據與 AI 能不能解決這個問題」、再動手開發。策略、開發、落地由同一個團隊負責到底，不會顧問講一套、工程做一套。
可以，而且這是多數企業的常態。資料盤點與清理本來就是導入的第一段工程。我們從資料處理起家，「資料很亂」正是我們最熟悉的起點。
按專案範圍報價。免費諮詢後我們會給明確的範圍、時程與報價，你再決定要不要走下一步，不需要在了解清楚之前先做任何承諾。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）是讓品牌出現在 ChatGPT、Gemini 等 AI 回答裡的優化方法。消費者越來越常直接問 AI 而不是翻搜尋結果。我們有自研測量平台，能實際量出 AI 有沒有提及、推薦你的品牌。
免費諮詢（釐清問題與可行性）→ 提案與報價 → 開發與導入 → 上線與陪跑優化。每個階段都有明確交付物，你隨時知道進度在哪。
聊聊你的 AI 導入
不確定哪種方式適合你的團隊？從一場諮詢開始，我們陪你找出切入點。