一條龍導入
從策略到落地，一條線走完
策略規劃
從業務目標出發，制定清晰的導入策略
流程設計
設計最適合企業的 AI 導入流程架構
系統整合
確保 AI 與現有系統完美整合運作
落地執行
從構想到落地的全流程推動
核心觀點
導入幾個 AI 工具很容易。難的是讓 AI 長進組織，成為可重複、可驗證、可累積的能力。
服務
我們的 AI
一條龍導入服務
企業導入 AI，不只是技術任務，而是轉型工程。我們從戰略出發，打造橫跨決策、流程與執行的一體化導入流程。
深入了解 AI 顧問服務我們不是給一份報告就走，而是進駐你的團隊，扮演技術長與產品長角色，動手把 AI 接進現有系統並對上線成果負責。從流程盤點、API 能力評估到資料流整合一條龍。
進駐共做 · 技術長支援 · API 能力評估
在導入 AI 之前，先把企業的數位地基打好。我們設計並開發貫穿各部門的資訊中台，把分散的資料、系統與流程整合成可共用、可擴充的數位基礎，讓上層的 AI 應用有對的地基可站。
資訊中台架構 · 數位轉型 · 資料整合
深耕診所、製造、金融、廣告、基金會等垂直產業，提供符合行業特性與合規要求的 AI 導入規劃與實作。
診所管理系統 · 製造流程優化 · 金融合規
建構企業專屬的 GPT 內部助理、文件摘要與智能客服。整合 RAG 向量資料庫，讓 AI 具備您企業的專業知識。
企業 GPT 助理 · RAG 向量資料庫 · 智能文件摘要
使用 n8n、LINE Bot、CRM 整合等工具，將 AI 能力嵌入既有業務流程。從訂單處理、客戶服務到數據分析，讓 AI 成為營運核心。
n8n 自動化 · LINE Bot 整合 · CRM 系統串接
讓品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 搜尋中被找到、被引用。建立可被 AI 抽取的內容架構，並跨引擎持續追蹤品牌的 AI 可見度。
可抽取內容架構 · 事實查核 · 跨引擎可見度追蹤
核心方法・我們的差異
Harness.＝ 企業專屬的 AI 作業系統
全球 95% 的企業 AI 專案沒有可衡量的成效，卡的從來不是模型。模型只是引擎，真正決定成敗的是模型外那層 Harness：把工具、資料、規則、權限、流程與驗證閉環，組裝成一套企業專屬的運作框架。
它就像企業自己的作業系統：不直接做事，但所有 AI 應用都跑在它之上，負責調度資源、守住規則、累積知識，保證每一次產出都可靠。
沒有 Harness，AI 是一次性、不可控的實驗；有了 Harness，AI 才成為組織能重複、驗證、累積的長期能力。
我們自己就是這樣運作的。我們進駐你的團隊、親手把這層 Harness 建起來並對上線成果負責，當你的前進部署團隊（FDE）。這正是 Palantir、OpenAI、Anthropic 落地企業 AI 的同一套模式，我們把它帶到台灣企業現場，讓 AI 長進組織，而不是停在 PoC。
企業 AI 應用
流程編排：決定 AI 何時調用哪個工具、走哪一條流程，不是每次從零重來。
基礎模型（可替換）
關於我們
關於台灣大數據分析
我們是您的 AI 轉型合作夥伴，從顧問到管理、從策略到技術全方位支援。專精將生成式 AI 技術落地到真實商業場景，已成功協助 20+ 企業 完成 AI 一條龍導入。
我們的轉型歷程
2015–2020
傳統大數據分析與 BI 報表
2021–2022
機器學習與預測分析導入
2023–現在
AI 一條龍導入服務領導者
2015–2020
傳統大數據分析與 BI 報表
2021–2022
機器學習與預測分析導入
2023–現在
AI 一條龍導入服務領導者
技術架構
企業級技術架構
從生成式 AI 模型到雲端基礎建設，我們以企業級、可稽核、可擴充的架構落地，協助企業真正「用得起」、「導得進」、「跑得動」。
- AI & LLM
- OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama
- 向量資料庫
- Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector
- 前端與行動
- Next.js, iOS, Android
- 後端
- FastAPI, Django, Node.js, .NET
- 資料庫
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Redis, Memcached, Ragic
- 基礎建設
- AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Terraform, GitHub Actions
聊聊你的 AI 導入
不確定哪種方式適合你的團隊？從一場諮詢開始，我們陪你找出切入點。