Cursor 創辦人出擊 YouTube：AI Agent 時代下「品味」比程式更關鍵

用一句話揭示時代轉捩：不用懂程式也能建軟體

在訪談一開始，Truell 即指出 Cursor 的最終願景是「取代傳統編程，發明一種更高層次、更具表達力的建構方式」。他強調，未來不再需要理解複雜語法，只需描述意圖即可建構軟體。這不是單純讓 AI 寫 code，而是全面改寫「什麼是軟體開發」。

這段論述顛覆了技術本位的工程師文化。過去，程式技能是進入數位創造的門檻；未來，Truell 指出「創造力與品味」將成為主戰場。會寫 code 不再等同會做產品，會定義需求、理解流程、設計邏輯才是真正的價值所在。

Cursor 所倡議的這種 paradigm shift，也呼應目前軟體產業中「從工具到助手」的重大變化。從 Copilot 到 cursor，AI 正從輔助器進化為共同創作者。在這樣的過程中，品味變成唯一難以外包的資產。

品味＝定義「意圖」而不是寫程式

Truell 在影片中反覆強調，「寫程式」的價值正在轉移，「定義邏輯、設計流程、表達意圖」才是未來工程師的任務。他指出，今日的編程本質上是一種「人類編譯器」行為──我們把想法硬轉成語法。但 AI 將逐步接手這段轉換，讓人回歸「構想本身」。

他補充說明，品味不只是美感，也涵蓋「對流程設計、功能取捨與邏輯表達」的判斷力。能夠定義「什麼該存在、什麼符合直覺」的開發者，才能真正駕馭 AI 的潛能。這也是他強調「taste」不可取代的核心原因。

這裡的 taste，既是邏輯的，也是情感的──它牽涉使用者體驗、反饋與認知模式。Truell 認為，正是這種人類特有的判斷維度，才是未來軟體能否成功的真正分水嶺。

Cursor 文化：從用戶回饋中訓練品味

Cursor 的產品策略不走大而全，而是選擇「用戶最痛、最需要 AI 幫忙」的切點切入，例如理解 legacy code、debug 與重構。Truell 坦言，這些選擇背後不是純粹技術考量，而是來自品味的選擇：「我們相信不是每件能做的事都值得做。」

他們也刻意與早期用戶緊密互動，觀察使用者與 AI 的合作習慣，並用這些實際行為數據來校正產品方向。這種不斷迭代、觀察、微調的循環，本質就是一種「品味的訓練過程」。

Truell 甚至指出，Cursor 的用戶其實也需要具備一定的品味。他建議用戶不要一次下達太長的 prompt，而是逐步引導 AI，並觀察其行為反饋。這種操作方式不只是提高效率，更是與 AI 共構邏輯、測試創意的一種品味實踐。

AI Agent × 品味：未來工程師的新地位

隨著 AI 技術進步，Truell 描繪未來工程師角色的轉變：從「寫程式的人」變成「邏輯設計師（logic designer）」。他在影片中說：

這句話點出工程師價值的重心不再是技術執行，而是定義問題、指引方向。他認為即使未來有超人等級的 AI，也仍然需要人類去選擇「應該做什麼」，而這正是 taste 的角色。

Cursor 的產品設計也反映這一哲學。他們不追求最大化功能，而是極度專注於「讓使用者感覺自然的開發流程」，如 Truell 所言：「不是你做了什麼功能，而是你刪掉了哪些不必要的東西，才真正展現出你的品味。」

這種信仰也滲入到 Cursor 的招聘與內部文化。Truell 指出，他們更重視員工的判斷力與創造力，而非純技術履歷。工程師的價值，在於能否與 AI 合作設計價值，而不是純粹執行任務。

當 AI 能做 100 件事，你該會選哪 10 件？

影片中另一句發人深省的話是 Truell 提出：「當 AI 能做 100 件事，你該會選哪 10 件？」這句話明確指出，AI 時代的競爭，不在誰能做得多，而在誰能選得精。

這背後反映的是典型產品決策邏輯──資源永遠有限，但 AI 讓可行性無限。如何在充滿可能性的未來裡，只選擇「最有意義的路」，考驗的就是判斷力與品味。

這種選擇並非靠 KPI 驅動，而是來自對人性與使用情境的理解。Truell 將之視為未來產品與工程的真正分水嶺：誰能做出「對的事」，才有機會在競爭中突圍。

品味將是人類與 AI 協作時代的競爭核心

從 Truell 的談話中，我們看到 AI Agent 時代不只是工具變革，更是價值觀的翻轉。執行層級由 AI 代理，人類則需在更高抽象層面掌握品味、定義方向。

Cursor 作為這場轉型的領頭羊，並未選擇技術炫技，而是堅持「以品味驅動產品設計」。這份信念不只在語言裡，更體現在他們的產品決策、團隊文化與使用者互動中。

未來十年，工程師最關鍵的技能，將不是語法，而是品味──那種知道「該做什麼」、知道「怎麼做才順」的能力。這場由 AI 啟動的時代大潮中，品味，將是人類最後的主控權。

參考資料