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AIコンサルティングと導入企画

AIコンサルティングと導入計画

評価、導入から自動化まで、企業向けワンストップAIコンサルティングサービス

20+
プロジェクト累積
48%
KPI 達成率
30%
プロセス効率向上
72時間
PoC 開始
顧客洞察分析

AI変革の難しさは技術ではなく、ガバナンスと人の心にある

IDCレポートによると、2024年の世界のデジタル変革支出は2.5兆米ドルに達しましたが、既定の目標を達成したと考える企業はわずか48%です。真の問題は、組織文化、ガバナンス設計、人間の摩擦にあります。

意思決定の弱点

中核的な生産ラインの重要人物に対して、リーダーは口では断固としているが、実際は半分しか実行しない。重要人物の立場を奪って損失することを恐れ、調整しないと淘汰されることも恐れ、命令を何度も変える

動機設計の不備

新しいプロセスに直接的なメリットが見えず、従業員は旧習を維持したがる。時間節約のメリットが個人に属さない場合、新しいツールは追加負担となり、一つ多く入力すると10分遅く帰ることになる

イノベーターはわずか2.5%

往々にして経営者だけがイノベーターマインドを持ち、社員は当時のiPhone 1に無関心だったように、iPhone 4が街中で普及するまで試そうとしない

リーダーシップの示範不足

幹部会議でAI変革を熱く語るが、自分はシステムに触れず、従来の方法で日常業務を処理。従業員はそれを見て本気に取らない

詳細な断層

重要な情報が個人の記憶や断片的なファイルに散在し、効果的に整理・蓄積できず、体系的な改革がデータ不足により頓挫することが多い

一歩が大きすぎる

一度に複数のシステム導入を試み、業務フローが激増し、従業員は疲労困憊、新旧ツールが混在、データ同期ができず、全体のコミュニケーションコストが急上昇し、効率が向上どころか低下する

内部抵抗

自動化推進者が同僚から「雇用を奪う」脅威と見なされ、隠れた抵抗が形成される。噂が広がり始める:「RPAが成功したら私たちが最初にリストラされるのでは?」

私たちの解決策

変革の突破口は全面展開ではなく、最も痛い 20% の重要プロセスを先行し、複製可能な勝利を迅速に実現することです。「シードグループ×外部コーチ」のデュアルエンジンを通じて、技術投資を組織の回復力複利に転換します。

72時間PoC検証並行アカウント戦略段階的三層導入内部シード育成

なぜTaiwan Bigdataを選ぶのか?4つの決定的な優位性

組織人間性を理解した導入戦略

技術コンサルタントだけでなく、組織変革パートナーでもあります。「イノベーターはわずか2.5%」の現実を理解し、人間性に適した導入プロセスを設計し、各段階で明確な勝利を実現し、チームの信頼を構築します。

CXOレベルの実戦経験伴走

CTO / CPO / CSO背景を持つコンサルタントが直接担当し、アドバイスだけでなく実際にデモンストレーションを行います。上層部の意思決定調整から基層の実行着地まで、変革が口先だけでなく実際の行動であることを確保します。

業界横断成功複製モデル

医療、製造、金融など20+の実戦事例をカバーし、各業界独特の挑戦を深く理解しています。私たちが提供するのは汎用ソリューションではなく、検証済みの実行可能な成功モデルです。

完全引き継ぎでベンダーロックイン回避

目標は、お客様のチームが自律的な最適化能力を持つことであり、永続的に外部コンサルタントに依存することではありません。知識移転と内部シード育成を通じて、競争優位性の長期維持を確保します。

サービスフロー

サービスフロー

1

現状評価と目標調整

1-2週間

深度インタビューとデータ棚卸しで、課題と機会を明確化。

2

PoCとMVP反復

4-6週間

最小実行可能製品で仮説を検証し、迅速に反復最適化。

3

システム展開と自動化

6-12週間

モデルとプロセスを既存システムに統合し、自動化パイプラインを構築。

4

組織教育訓練

継続進行

重要な役割に対する訓練設計で、チームが独立運営できることを確保。

5

パフォーマンス指標と監視

継続進行

定量的KPIと監視ダッシュボードを設定し、継続的に効果を追跡。

72時間迅速検証フレームワーク

構造化された3日間の検証プロセスを通じて、AI導入効果を迅速に体験

今日

プロセス棚卸し

最も痛い3つのプロセスを棚卸し

工数浪費とエラー率の基準線を設定

明日

Sprint実行

90分Sprint実行

意思決定者+現場スタッフが1つのプロセスでPoCを実行

明後日

効果定量化

並行アカウントを開設

3つの指標:工数↓、エラー率↓、満足度↑

わずか72時間でAI導入の潜在能力を検証
成功事例

業界横断的成功導入事例

製造業、保険業、小売業、広告業、医療業、B2Bサービス業に深く根ざし、各業界には独特のビジネスプロセスと規制要件があります。

医療産業

クリニックAI予約アシスタント

GPT駆動のインテリジェント問診・予約システムで、電話対応時間を30%短縮。

30% 通話時間短縮
95% 予約精度
患者満足度向上
製造業

製造欠陥自動検出

画像認識とRAGモデルを組み合わせ、歩留まりを12%向上。

12% 良品率向上
80% 検査自動化
人件費削減
金融業

金融インテリジェントコンプライアンス要約

法規更新を自動集約し、コンプライアンス効率を5倍向上。

5倍 コンプライアンス効率
95% 規制遵守精度
リスク早期警告
小売業

スマート在庫最適化

需要変動を予測し、25%の在庫滞留を削減。

25% 在庫最適化
15% 売上向上
サプライチェーン効率
広告業界

DCO スマートクリエイティブ最適化

AI による多言語クリエイティブの動的生成とリアルタイム最適化。

40% CTR向上
50% クリエイティブ制作加速
15% 広告費削減
B2Bサービス

顧客インサイト分析

多源データの統合により、40%の販売転換率向上を実現。

40% 転換向上
顧客プロファイル精度
販売予測

よくある質問

企業が最も関心を持つAI導入問題について、専門的な回答を提供します

一般的にPoC 2-4週間、完全導入8-12週間ですが、データとプロセスの複雑さによります。

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